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王萍以“牵线搭桥”形容腾爱医生起到的作用，“医生为患者提供线上咨询，以腾爱这个程序来做交互，双方的个人隐私都得到保护。如果我的患者向其他人推荐，就直接把我在腾爱的二维码拿过去，扫一下就可以咨询我了”。王萍提供的线上咨询服务主要是儿科保健，148元一单，咨询者在获得医生首次回复24小时内，可以再免费追问两次。

“5G对消费者市场的拉动意义不大，关键要看工业互联网市场，这个才是5G发挥重要作用的地方；从这个角度讲，中美两国现阶段是同步的，都在寻求如何解决行业应用的问题。”该研究员告诉记者，目前国内的运营商已经通过省分公司摸查厂矿企业的信息化需求，筹划面向企业的业务。

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2017年，全国城市轨道交通完成客运量183亿人次，北京、上海、广州城市轨道交通的客运量占城市公共交通客运量的比重都超过了50%，城市轨道交通的骨干作用日益凸显，北京、上海、广州、深圳等主要城市的列车正点率、运行图兑现率、发车间隔等运营关键指标也都提升国际先进水平。

第三个是AI智能投顾。我个人对此目前还有些保留。AI的机器学习能力会越来越强大，在投顾领域必有用场。但也可能有两个缺陷：第一是收集到的大数据基本是近期的，更早的数据没有保留或者没那么丰富。学习的数据无法充分覆盖泡沫现象和经济危机的知识和经验，也就是说泡沫如何开始、崩溃、明斯基时刻等现象的数据样本较少。AI根据这些数据自我学习，可能比较倾向于技术路线型交易，这有可能助长泡沫上涨和最终破裂；第二是技术分析在机器学习中更容易实现，但基本面分析和认识可能更重要。若干年以前，当大数据开始兴起的时候，有人说，将来像中石油、中石化这些公司的股价应该是多少，每个油井每天什么情况、产多少油，大数据都知道，机器肯定比人更知其股价走势。我说，并不是这样。比如安然公司，不是具体每个油井怎么样、每笔石油贸易怎么样，就能算出股价；它出问题在于收购兼并、在于财务、在于杠杆，甚至还有安达信未尽职等问题，这些问题只能通过基本面分析才能发现。此外，还有一点，AI智能投顾似乎会支持并提供高频交易服务。高频交易会造成系统脆弱性，这方面有很多讨论，前两年伦敦市场出现一次闪崩，可能与高频交易有关。所以，AI智能投顾有优点还有不足，有待进一步研究观察。

今天我准备的题目是FinTech（金融科技），也包括BigTech（大型科技公司），以及金融科技与金融政策的相互作用。信息科技发展推动出现了很多新技术，最近有两个很热的话题，一个是Facebook（社交媒体脸书）推出Libra（天秤币），各界有很多评论和研究。人民银行过去的很多工作和研究也于此有关联；另一个是IMF（国际货币基金组织）近期发布一篇关于eMoney（电子货币）的文章，主要讨论数字货币和金融体系。IMF提出，未来稳定数字货币应该是国际货币，要以eSDR（electronic-SDR）或dSDR（digital-SDR）作为支持。