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上图显示了在64核CPU训练期间，Pluribus的蓝图策略的改进过程。绩效是根据训练的最终快照来衡量的。Pluribus的蓝图策略在64核CPU的服务器上训练了8天，使用512 GB的RAM，没有使用GPU。在一般的云计算实例价格下，训练费用不到150美元。这与其他最近的AI突破性成果形成鲜明对比，其中包括那些涉及游戏中自对战的突破，训练成本一般需要几百万美元。由于算法的改进，我们能够在如此低的计算成本下实现“超人”的表现。

从开出罚单的地区分布来看，上海、四川、黑龙江三地的处罚数量“遥遥领先”，平均每月开出4-5张罚单。具体处罚方面，财险领域尤其是车险业务暴露的问题颇多，成为领罚单大户，前三季度被罚近4500万元。比如，华海财险被罚187万，领到财险领域的最大罚单；人保财险、太保财险等几家上市险企也吃到了百万级别的大罚单。保险中介前三季度领罚的数量与金额均有所减少，欺骗投保人、牟取不正当利益等问题依旧集中。此外，人身险公司中，人保寿险因资料造假等问题被罚140万元。

虽然围棋并不是工作职业，韩冬一直利用业余时间参加围棋普及推广活动。尽管有时也很辛苦，但她却乐在其中。先后协助全国友协组织举办了“围棋世界行”论坛、全总2015年全国职工围棋大赛、第三届中国女子围棋甲级联赛等多项活动，共同筹备发起清华校友围棋协会成立，受邀赴日参加吴清源“和平发展贡献奖”颁奖礼及百岁寿辰庆祝会、AlphaGo人机对弈峰会、京华杯、中澳围棋交流赛等盛事；参加了北京围棋队际赛超级联赛（清华夺冠），第三届全国高校教职工围棋赛等（清华队获得团体冠军），还是这几年全国高校教职工围棋赛全场上唯一的一位女教职工选手，且实力不俗，引起围观和惊叹，增添了一抹亮色。

TNT工作站就是罗永浩为萎靡的电子消费市场准备的黑珍珠，唯一的区别在于，它面向的对象不是虚荣多金的上流社会妇女，而是精明到能够在中国职场环境里出人头地的年轻中产男性。这可是‘差之毫厘，谬以千里’的方法论复制。随着TNT工作站的亮相，这次发布会也变成了诡异的上下半场，就像是阿道夫·希特勒倘若死在1937年，那么他可能会是德国历史上最伟大的领袖之一，如果把坚果R1的推出当成主角，那么锤子科技也算是做了一次中规中矩的新品介绍，但是已被彻底点燃的群众热情是无法得到满足的，魔术师必须打开他的箱子，展示那个许诺震惊世界的神奇玩意。

那么这款德州扑克AI到底为何如此厉害？新智元带你慢慢揭秘。Pluribus：面向“隐藏信息”更新算法，战胜职业牌手几十年来，德州扑克一直是人工智能领域最难以攻克的重大问题之一。因为扑克对局涉及“隐藏信息”。你不知道对手的牌是什么，要想在牌局中获胜，需要成功运用bluff和其他多种策略，这些策略并不适用于国际象棋、围棋等对局。这使得德州扑克成为AI难以攻克的堡垒之一。

总的来说，人类损失了2.3 bb/100。Elias下跌4.0 bb/100(标准误差2.2 bb/100)， Ferguson下跌2.5 bb/100(标准误差2.0 bb/100)， Loeliger下跌0.5 bb/100(标准误差1.0 bb/100)。