www.213xyz.xyz.con

“键盘手”与对方聊天的内容都有固定模板，通过聊天与受害人在网络上确定男女朋友关系后，以旅游、买礼物、看病等借口实施诈骗。当聊天时机成熟，“键盘手”就邀请对方到四川成都、重庆游玩见面。邀约成功后，会将受害人的联系方式等相关资料发到团伙QQ群里，由专门负责“酒托”的管理人员，统一调配女性“酒托”与受害人见面，并将受害人带往他们指定的餐厅消费。

海正药业：注射用紫杉醇胶束获得临床试验批件海正药业（600267）5月7日晚公告，收到国家食药监总局核准签发的注射用紫杉醇胶束《药物临床试验批件》。注射用紫杉醇胶束为普通紫杉醇注射液的改良剂型产品，临床拟用于晚期乳腺癌、非小细胞肺癌、胃癌等的治疗。目前紫杉醇胶束制剂仅在韩国及部分东南亚国家和地区上市，尚未在国内上市。国内已取得临床批件的企业有海正药业和丽珠集团等五家。

改革开放40年来，我国民营文化企业在推动文化产业发展和城乡居民文化消费水平提升中发挥了重要作用，为增强国家文化软实力作出了重要贡献。同时，我国文化产业发展的促进政策不断完善，越来越契合市场经济规律，对文化产业发展发挥着有力引导作用。但也要看到，文化产业政策体系尚不健全，有些政策还比较原则和笼统，加上地方政府没有及时出台实施细则或办法，一些相关配套政策措施没有及时跟进，民营文化企业发展还面临“卷帘门”、“玻璃门”、“旋转门”，一些地区的民营文艺团体、民营传媒企业等发展缓慢，缺乏市场竞争力。对此，各地区各部门应从实际出发，提高工作艺术和管理水平，加强政策协调性，细化、量化政策措施，制定相关配套举措，推动各项政策落地、落细、落实，让民营文化企业从政策中增强获得感。

“我们一定要认识到中国现代化的两个长期性，第一个长期性大家有充分的认识，就是体制上初级阶段的长期性。但是，我们在结构上，城乡中国的长期性是认识不足的，我们应该是从乡土中国到城乡中国，城乡中国是跟初级阶段对应的非常长的结构现代化的过程，最后的观念就是我们在权利开放秩序与国家治理体系，一定要实现现代化，中国一定要遵守前40多年改革开放的基本逻辑，就是通过权利的不断地开放，增大主体，参与经济活动，第二个就是防止出现经济的衰退，最后是实现政治和经济的良性互动”，刘守英说。

这个话我说得很含蓄，水库的水满了，可是它不能有效地流到农田去，什么原因？那就是原来的管道越来越窄了，有的已经都没了，有的变得很细了，水库的水虽然很大，但是水灌溉农田的渠道越来越少，即使有渠道流量也越来越小，路径也越来越小。所以我还是想，有些事情不要以为它是违规的，也不要以为它就一定会带来风险。实际上，我对一些监管的措施是持有疑问的，因为我不懂，我也理解不了这个东西，不知道为什么是这样。现在搞的水库很满可是水流不下去，所以有些监管我们还是要做一些疏导。当前对中国经济来说，财政政策的重点是减速，货币政策的重点是保持市场流动性的充裕，监管要注意节奏和力度，要注意疏导，要让这些央行良好的愿望变成美好的结果。监管谁，你们应该知道。这是说的第一个意思。

人脸识别支付缘何而起？自二十世纪七十年代以来，人脸识别成为计算机视觉和生物识别领域被业界进行研究最多的热门方向之一。2013年7月，芬兰创业公司Uniqul面向全球首次推出人脸识别支付这一创新支付技术。2015年可以被称之为国内人脸识别支付元年，当年在德国汉诺威CeBIT展会上马云第一次向德国总理默克尔展示了支付宝的人脸识别支付技术。2018年8月，支付宝宣布其人脸识别支付已经具备商业化能力并计划进行大规模推广，此举迅速成为支付行业各方热议的焦点。十年左右一个轮回。当前国内移动支付市场的主体地位被以支付宝、微信为代表的第三方支付机构牢牢占据，但表面上看似波澜不惊的支付市场正在等待一场从支付形式到技术手段上的颠覆式的变革，正如二维码当年重新书写银行卡支付的历史一样。将刷卡支付拉下神坛的支付宝与微信支付正酝酿着一场比二维码支付革命更大的风暴，它的到来甚至比当年二维码颠覆银行卡时更为猛烈与迅速。2019年，一场由人脸识别技术引发的线下支付大变革序幕已经拉开。在此轮变革中，科技含量与效率都被成倍提升，支付宝、微信已经悉数上场，银联与商业银行也已经在赶场的路上，人脸识别支付的抢滩战役一触即发。人脸识别支付技术的三个模式人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，具有不易伪造、安全可靠、方便易用、体验友好等优势，可以快捷准确地进行身份认定。首个人脸识别算法诞生于七十年代初。人脸识别技术原理主要由三个部分组成：一是建立一个包含大批量人脸图像的数据库；二是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像；三是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选。从技术流程的角度来看，人脸识别技术主要涵盖了人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和活体鉴别。人脸识别支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感等技术实现的新型支付方式，用户在无需携带任何设备情况下，凭借刷脸完成支付。实现人脸识别支付最关键的部分在于人脸识别算法。人脸识别算法通过对提取的人脸面部特征值进行信息比对，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术来鉴别个体身份。进一步的来看，人脸识别支付技术是利用受理终端的人脸采集能力，结合Token、PIN加密等技术来获取存放在系统后台客户人脸所对应的支付账户信息从而实现后续的支付与结算，通常有1：1、1：N和M：N三种实现模式。人脸识别的1：1模式。该模式实际上是核对式（一对一）或称为人脸比对，通过计算机对当前人脸与后台人像数据库进行快速人脸比对并得出是否匹配的结论，可以简单理解为“证明你是不是你”，即是我们先告诉人脸识别系统我是某人，然后系统来验证站在人脸识别设备面前的“我”到底是不是某人。人脸识别的1：N模式。该模式实际上是搜索式（一对多）或称为人脸识别，通过系统采集到“我”的照片，从后台N个人脸数据中找到与当前使用者人脸数据最为匹配的一张人脸图像，可以简单理解为“识别出这人是谁”。当N的值变得越来越大时，为了保证人脸识别结果的精确度，人脸特征提取模型就会变得越来越复杂。人脸识别的M：N模式。该模式是通过计算机对场景内的所有M个人进行面部识别并与后台系统人像数据库中的N个人脸进行比对。该模式经常用于公共安防等领域。