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人工智能已成为新的工业革命，历史上经历过机械化时代、电气化时代、信息时代，前三次工业革命是人类适应自然、改造自然的革命，以人工智能为代表的第四次工业革命实际上是人的知识与技术相结合，去提升自己，人通过系统获取知识、创造商业价值的一场新的工业。在算法、算力、大数据之下，过去十几年，人工智能飞跃发展，不仅是全球金融变革的大的发展时期，也是人工智能快速发展时期，2006年有一篇论文，通过GUP方式来提升深度神经网络的工程学方法，把这种方法定义于“深度学习”。2007年，苹果推出了第一部智能手机，随之以后开启了移动互联网阶段，大数据不断积累。随着算法、算力和数据的积累，人工智能有突破性发展。

更加迷茫的，是响水周边的化工企业，据林宏伟所知，很多企业并没有拿到政府职能单位的停业整顿通知书，但也以自愿停产、自查自纠的名义停业了，林宏伟认为企业有苦难言，每个企业的特点不一样，甚至到底要整顿什么都不清楚，只能守着厂子，谁也不敢恢复生产。

通过大数据驱动、智能感知，超前预测消费需求并引导生产，为消费者提供个性化、定制化的商品和服务，最终推动制造业高质量发展——这是苏宁在智慧零售模式探索中获得的经验。构建线上线下全场景零售“苏宁通过大力发展全场景的智慧零售推动消费升级。”苏宁易购集团副董事长孙为民说。

改变购物方式现在实体商店有了新吸引力，店面都是绝佳的人工智能数据收集实验室。家居建材零售商家得宝就在分析数百万笔交易数据，弄清楚顾客还需要什么东西，例如厨房整体翻新，提供详细的家庭装修指南以及超级精准的交叉销售。丝芙兰利用ModiFace（最近被欧莱雅收购）的人工智能支持面部识别，帮助购物者选择最合适的眼影。该软件分析了数百万历史用户，更好地预测适合当前顾客的商品。 MIT-spinoff Celect利用机器学习预测购物者的行为方式，判断商店哪些地方更适合哪些促销活动，研究售卖哪些产品业绩最佳。

以上是跟大家分享的人工智能在推动金融向智能金融发展，推动数字普惠的发展。对下一步发展，提几个建议：第一，如何平衡金融科技创新和风险的关系要把整体金融科技分为两大类技术类别：一是通用技术，可以为各金融环节提供底层架构，叫中性的技术。二是有可能会扩大金融风险波动率的技术。

Comma.ai的Openpilot技术并没有教授计算机系统如何辨别树木或停止标识，而是分析了普通驾驶员的驾驶模式，并以此来培训自动驾驶模型。公司从名为Chffr的行车记录仪应用以及一个名为Panda的插件模块中调取了数百万英里的驾驶数据，然后对数据进行累积，以打造能够模拟人类司机的自动驾驶系统。公司的技术目前正用于本田、风投和现代的部分车型上，公司将自己称之为自动驾驶界的安卓，而将对手特斯拉的Autopilot视为iPhone。Autopilot是一个开源系统，声称自身的成功之处在于：用户将让其变得更好。但愿特色拉所说的用户并不包括迈克斯·考特吧。