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莫以琛指出,银行应借助自上而下的分析框架动态调整权益资产的风险敞口,通过投资于核心优质资产来规避极端风险。杨荣表示,银行降低科创板投资风险可从四方面着手:一是以委托投资或投资顾问模式与外部机构开展合作。银行理财可以通过投顾模式与公募基金和私募基金开展合作;公募理财还可以通过委外投资模式与公募基金管理人开展合作;私募理财也可以通过委外投资模式与符合条件的私募基金管理人开展合作。二是有选择性筛选优质企业。三是借助投贷联动模式实现资源整合。通过采用“母行+理财子公司”的模式,实现集团资源整合,既有利于投贷联动的推进,也能够降低理财资金投资科创板风险。四是降低交易层面的风险,越低的价格买入风险越低,投资上也需要做好止盈。

要点二:理解了通胀,你就读懂了美联储经济强劲但加息无望的原因在于:通胀持续低迷。充分就业和价格稳定这两大法定使命,目前美联储选择更偏向于后者。目前美联储倾向于采取“对称性通胀目标”。早两年,即使通胀低于目标(2%),美联储为了防范未然(抑制资产泡沫)也会持续加息。但现在,这一态度变成了,即使通胀接近或超过2%,美联储也可以对加息保持耐心,其实这也是变相鸽派。更不用说目前美国核心通胀一蹶不振,这已经成了令美联储头疼的问题。

对于阿帕网是否是作为一个核响应系统而被建立的,现在是有些不确定的。DARPA主任(1967-1974)Stephen J. Lukasik明确表示:“阿帕网的目的是开发新的计算机技术,以满足军事指挥和核威胁控制的需要,实现对美国核力量的可生存控制,并改进军事行动。” 与此同时,阿帕网的项目主任(1965-1967)Charles Herzfeld声称:“阿帕网并没有像许多人声称的那样,开始建立一个能够在核攻击中幸存下来的指挥和控制系统。

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值得一提的是,多因子模型根据因子配置方式和调整频率的不同,大致分为两类,一类是动态多因子模型,一类是静态多因子模型。相对于“动态模型”,殷瑞飞更倾向于“静态模型”。他认为,如同市场择时一样,绝大部分时间里因子择时是无意义的,很容易陷入对因子追涨杀跌的困局之中。因此,他的原则是综合考虑各因子长期表现的显著性、稳定性以及相互之间的相关性,对因子进行战略性配置;不做频繁的因子择时,保持因子配置的相对稳定和均衡,以期获得长期、稳定稳健的超额收益。

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